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随机森林模型
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发布时间:2020年07月28日
随机森林模型
随机森林模型是包含多个决策树的分类器模板。当对某个样本进行预测时,统计随机森林中的每个决策树对该样本的预测结果。通过分析结果,取平均值或是重数来预测最终结果。随机森林的随机性体现在随机取特征和随机取样本上,既保证每个决策树的相似性,也保证了每个决策树的差异性。
发布时间:2020年07月28日
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