通道注意力聚焦在“什么”是有意义的输入图像，为了有效计算通道注意力，需要对输入特征图的空间维度进行压缩，对于空间信息的聚合，常用的方法是平均池化。空间注意力聚焦在“哪里”是最具信息量的部分，这是对通道注意力的补充。