LSTM通过引入门控机制和记忆单元来解决传统RNN的上述问题。它包含三个门：输入门（Input Gate）、遗忘门（Forget Gate）和输出门（Output Gate），以及一个记忆单元（Cell State）。这些门和记忆单元共同协作，使得LSTM能够学习到长期依赖关系。