存算分离的核心是将 Hadoop 的资源调度 Yarn 和存储集群 HDFS 分开部署，实现存储和资源管理的解耦。这种方式虽然会增加运维负担且牺牲一些本地读性能，但实践经验表明，这些损失是可控的，尤其适用于关注成本和私有化场景的客户场景。