基于Relative Position Bias Offsets、Bilinear Interpolation和Reference Points的卷积神经网络是一种具有特定设计和功能的网络结构。这种网络结合了多种技术，旨在提高模型对图像中目标位置的感知能力，同时保持高效的计算性能。