数据治理工程实现流程图，从数据标准贯标、数据清洗转换和标准化、模型资源目录、数据关联融合、数据质量修正，完成对象、领域数据等。

科研业务使用流程，从科研需求识别到科研项目立项、科研团队组件、科研实施与管理、科研成果转化，到最后的项目验收。全流程闭环管理。

数据共享利用工程（基于已治理数据资源），从数据资源编目、目录编制、服务定义、技术开发、授权管理到最终的共享利用，实现数据资源的有效利用和价值释放。

数据采集汇聚工程实现流程，从数据清查到数据对账全流程管理，通过系统清查和数据清查，设计合理的数据采集方式，并通过技术支撑和对账内容确保数据的完整性和准确性，最终实现数据空间内的贴源数据建设。