数据网格体系结构是一种用于存储和处理大规模数据的架构设计。它通常包括多个节点（node）组成的集群，每个节点都具有存储和计算能力，可以并行处理大规模数据。 数据网格体系结构的特点包括高可伸缩性、高可用性、容错性和并行计算能力。它通常用于处理海量数据，如大数据分析、机器学习等领域。