金字塔池化卷积神经网络(Atrous Spatial Pyramid Pooling)示意图在深度学习领域，特别是在计算机视觉任务中，具有重要的作用。它不仅清晰地展示了网络结构和工作原理，还通过多尺度特征提取和特征图分辨率的提升，增强了网络对多尺度对象的识别能力。