基于ResNet50和注意力机制的改进型卷积神经网络图像特征提取算法，ResNet50作为深度残差网络的一种，通过引入残差学习解决了传统卷积神经网络随着层数增加导致的梯度消失或梯度爆炸问题，从而实现了更深层次的特征提取。而注意力机制则模拟了人类视觉系统对信息的处理方式，通过赋予不同区域或通道不同的权重，使网络能够关注到图像中的关键信息。