基于NER Units和RE Units的卷积神经网络示意图在实体关系抽取任务中发挥着重要作用。它不仅能够清晰地展示模型的结构和特性，还能够通过联合编码NER和RE任务特征实现性能优化，从而提高整体模型的准确性和效率。