基于深度可分离卷积和逐点卷积的神经网络示意图，展示了网络的主要组成部分和它们之间的数据流动。通过深度卷积和逐点卷积的组合，该网络能够在保持性能的同时降低计算量和参数数量，从而实现更高效的训练和推断。