基于VIT-Branch和CNN-Branch的卷积神经网络，展示了一个结合了VIT（Vision Transformer）分支和CNN（卷积神经网络）分支的深度学习模型结构。这个模型结构的主要目的是利用两种不同但互补的网络结构来提高模型在各种计算机视觉任务中的性能。