基于粒度提取、CLIP掩码和特征提取的卷积神经网络结构模型，模型首先使用全局和局部编码器来处理输入的服装图像。全局编码器负责捕捉图像的整体特征，而局部编码器则关注于图像的特定区域或细节。模型采用了CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）掩码编码技术。CLIP是一种预训练模型，能够学习图像和文本之间的对应关系。