基于深度学习卷积神经网络的论文绘图，提出了一种结合了卷积神经网络（CNN）和Swin-Transformer的缺陷检测网络架构。该架构旨在处理图像数据，特别是在工业自动化、产品质量控制等领域中对产品表面缺陷的自动检测。