基于UNET的图像识别特征提取算法示意图，UNET，全称U-Net，是一种基于卷积神经网络（CNN）的图像分割架构，特别适用于医学图像分割，但也被广泛应用于遥感图像处理、地物分类、显著性检测等多个领域。其设计思想在于通过编码器-解码器结构，逐步提取图像特征并进行多尺度融合，从而实现高精度的像素级别分割。