AResnet与多头注意力VIT结合的卷积神经网络示意图，将AResNet（一种基于ResNet架构的变体或改进版本）与多头注意力机制（Multi-Head Attention）的Vision Transformer（ViT）结合的卷积神经网络，是一种融合了卷积神经网络（CNN）和Transformer架构优势的混合模型。这种结合旨在利用CNN在局部特征提取和空间层次结构理解方面的优势，以及Transformer在全局上下文建模和长距离依赖捕捉方面的能力。