基于BiLSTM层和Resnet层的卷积神经网络模型是一种结合了双向长短期记忆网络（BiLSTM）和残差网络（ResNet）特性的卷积神经网络（CNN）架构。这种模型融合了CNN在特征提取方面的优势、BiLSTM在处理序列数据中的长期依赖关系的能力，以及ResNet在解决深度神经网络梯度问题上的创新，从而在多个领域展现出强大的性能。