Vision Transformer (VIT)与VIT编码器是深度学习模型的重要组成部分，它们通过一系列神经网络层处理输入数据，并利用自注意力机制捕捉图像中的全局依赖关系。这些组件共同协作，实现了对图像的有效理解和分类。