多头注意力机制(Multi-Head Attention)卷积网络流程图，多头注意力机制是注意力机制的一种扩展形式，旨在通过并行处理多个注意力分布来增强模型捕捉信息的能力。其核心理念在于，允许模型在不同的表示子空间学习不同的特征，从而能够捕捉到更复杂的模式。