光谱时间图神经网络的总体架构示意图，光谱时间图神经网络是一种专门设计用于处理多元时间序列数据的深度学习模型。该模型结合了图神经网络（GNN）和光谱分析的优势，以捕捉时间序列数据中的复杂时空依赖性。