基于卷积神经网络算法的信号处理模型示意图，卷积神经网络是一种专为处理像图像等具有网格拓扑结构的数据而设计的深度学习模型。它通过引入卷积层、池化层等特殊层，能够有效提取数据的局部特征，同时减少参数量，提升训练效率和模型的泛化能力。