注意力机制示意图Convolutional Block Attention Module，CBAM，即卷积块注意力模块，是一种为卷积神经网络设计的简单有效的注意力模块。它能够从通道和空间两个维度计算特征图的注意力图，并通过与输入特征图相乘来实现特征的自适应学习。