左）现有的PTQ方法在FP16中保留了异常值，以防止性能显著下降，但混合精度格式对硬件不友好。（右）我们提出的NPFT通过有效的微调来正则化异常值的敏感性，这提高了单比特宽度量化模型的性能，而无需对异常值进行特殊处理。