GRU（Gated Recurrent Unit，门控循环单元）和LSTM（Long Short-Term Memory，长短期记忆）都是特殊类型的递归神经网络（RNN，Recurrent Neural Network），它们被设计用来处理序列数据，并且能够捕捉长期依赖关系。尽管它们在概念上相似，但在结构和计算效率上有所不同。