深度卷积过程是对深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Networks，简称CNNs）处理过程的一种泛指。深度卷积神经网络是一种深度学习模型，它在图像和视觉识别任务中表现出色。以下是深度卷积神经网络处理过程的一些关键概念： 卷积层（Convolutional Layer）： 这是CNN中的基本构建块，它通过卷积操作来提取输入数据（如图像）的特征。 卷积层使用一组可学习的滤波器（或称为卷积核）。