深度学习的GCN（Graph Convolutional Network，图卷积神经网络）是一类用于图形数据学习的神经网络模型。其核心内容在于通过层叠的图卷积层，实现了对图结构数据的高效处理和特征提取，突出了节点与其邻接节点的关联特性。GCN能够在无监督学习条件下自动提取和学习复杂的局部和全局图结构特性。