Graph Convolutional Networks（GCN）是一种图卷积网络，它将图论的基本原理与深度学习相结合，实现了对图数据的有效处理和学习。这一模型的核心内容在于利用局部连接和参数共享的卷积操作，允许信息在图的节点间传播，从而捕捉图中深层的语义信息。