本文档详细介绍了在大数据环境下采用JAVA开发的后端微服务架构。核心内容涵盖了微服务架构设计原则、数据处理流程、服务间通信机制以及服务发现和注册、容错和容灾策略、监控与管理等关键组件。此外，文档还对数据的流向、存储方式以及后端服务如何利用JAVA的高性能特点进行大规模数据处理做了深入阐述。最终目标是建立一个高效、灵活、可扩展的大数据处理平台，确保系统的高可用性和伸缩性。本方案主要采用当下先进的技术栈，保证了技术的前瞻性和实用性。本描述适合大数据处理工程师、系统架构师、JAVA开发者及相关领域专家。

多模态大模型，多模态_音视频大模型_大模型，内容主要涉及业务、工程、融合技术、算法引擎等几个大的模块。反映了人工智能和多模态技术在不同领域的应用和优化技术。